Take a peek at our portfolio. Each project is a labor of love and we don't say this lightly! We're proud of the real-world solutions we create and invite you to see how we turn ideas into reality.
Am proiectat, creat și lansat Răgaz, aplicația de mindfulness și meditație pentru români.
Include meditații ghidate, jurnal pentru urmărirea stării de spirit, exerciții de respirație, podcasturi, muzică, bătăi binaurale, afirmații și multe altele.
Viziunea noastră este să devenim locul de referință pentru români pentru a-și găsi liniștea sufletească, a-și regla emoțiile și a-și întări mintea.
LeetTrivia este un joc trivia captivant care te ajută să te pregătești pentru interviuri tehnice și examene.
Lansat într-o vineri după-amiază pe Reddit, a câștigat rapid tracțiune și a ajuns la peste 300 de utilizatori în primul weekend. Primii clienți plătitori au fost achiziționați în prima săptămână. Profitabil în două săptămâni.
Oamenii îl folosesc pentru a învăța DSA (structuri de date și algoritmi), System Design, LeetCode și programare în timp ce urcă în clasamentul global.
RoomTube este o experiență partajată care îți permite să vizionezi videoclipuri Youtube cu prietenii, indiferent unde te afli.
Include gestionarea playlisturilor, controale partajate, chat și un asistent AI / DJ care te ajută să găsești cele mai bune videoclipuri pentru starea ta de spirit.
Am creat-o în mai multe iterații, cea mai recentă fiind în 2023, când am adăugat asistentul AI și un design nou.
Missy este un asistent personal care te ajută să-ți ții promisiunile, să-ți gestionezi sarcinile și să respecți termenele limită.
MissKeeper analizează conversațiile tale pentru a identifica angajamentele și creează automat sarcini și mementouri pentru tine.
Include procesare de limbaj natural, mementouri inteligente, șabloane de proiecte și integrări cu instrumente populare precum Gmail, Google Calendar și Todoist.
Fondată în 2016, Produceplan este un sistem software ușor și eficient pentru produse proaspete care stimulează creșterea afacerilor agricole.
Este un ERP end-to-end care oferă contabilitate pentru cultivatori, logistică, gestionarea comenzilor și instrumente de inventar, fie ca licență software, fie ca serviciu back-office complet gestionat.
Am fost responsabili pentru reducerea costurilor bazei de date cu peste 63.000$/an și optimizarea performanței cu până la 80%, printre multe alte contribuții.
Platforma bc.lab monitor scanează milioane de surse media online pentru comunicări corporative bazate pe date.
Folosind modele AI de ultimă generație, sunt analizate tendințe, opinii și subiecte, sunt trimise alerte de criză, concurenții sunt monitorizați și sunt create recenzii de presă și analize ale răspunsului media.
Am livrat prima funcție de sumarizare automată bazată pe AI, reducând timpul de creare a recenziilor de presă de la ore la secunde.
Aplicație medicală care vizează eficientizarea comunicării între pacienți și profesioniștii din domeniul medical.
Include programarea consultațiilor, mesagerie securizată, gestionarea dosarelor medicale, reumplerea rețetelor și consultații de telemedicină.
Am ajutat Oculus Health să lanseze primul lor MVP și apoi prin prima lor actualizare majoră și rebrand ca Connectd Clinic. Ulterior s-au rebranduit din nou ca Steer Health.
Am ajutat la dezvoltarea unei aplicații care oferă Organizațiilor Non-Profit o platformă pentru a-și prezenta programele și permite rezidenților unei zone geografice să vadă care nevoi au cel mai mare impact în comunitatea lor.
Responsabilitățile au fost adesea împărțite cu alți membri ai echipei, inclusiv: arhitectură și dezvoltare Meteor-React-Redux, proiectarea și gestionarea unei scheme de bază de date complexe, crearea și întreținerea formularelor mari și complexe, vizualizarea setului mare de date pe o hartă hibridă personalizată Leaflet-Google Maps și multe altele.
Software de redactare a documentelor bazat pe AI (înainte să fie la modă), arhitectură multi-tenant SaaS pe microservicii.
Ideea (mult simplificată) a acestui proiect a fost să permită utilizatorilor să încarce documente PDF, după care un modul de Machine Learning personalizat ar sugera „casete" care conțin informații sensibile de redactat.
Utilizatorii puteau apoi ajusta aceste casete de redactare (redimensiona, muta etc.) apoi să solicite backend-ului să finalizeze procesul de redactare. Rezultatul ar fi un nou fișier PDF cu casete negre în locul datelor redactate.
